\section{Lingkup Penelitian}
Studi ini berfokus pada dataset yang tersedia secara publik didapat dari Queen's University Grandstand Simulator (QUGS), sebuah kerangka besi level laboratorium yang dipasang dengan tiga puluh titik sensor akselerometer. Riset terdahulu telah dilakukan pengaplikasian \textit{deep learning} terhadap seluruh sensor yang terpasang penuh pada setiap titik joint untuk mencapai akurasi yang tinggi. Akan tetapi, pada praktiknya, instrumentasi penuh seperti ini terkadang tidak efektif dari segi biaya dan tidak layak secara logis.